李开复：AI不需顶级科学家

在李开复的AI新世界--2019趋势论坛上，李开复说，AI技术门槛快速降低中，已经不需要顶级的AI科学家。

近年来人工智能（AI）广泛应用在真实世界，改变众人日常生活的实务应用，将让人工智能年产值达到468亿美元。未来10年，人工智能更将为全球经济增加13兆美元的机会。于此同时，由于深度学习所需要的条件逐渐被满足，越来越多的运算模型开发成熟，因此，人工智能的应用门槛正逐渐降低，未来大众也能运用人工智能来解决生活中的各种问题。

「 AI门槛在快速降低，顶级的AI科学家我们已经不需要了，我们只要AI工程师就好，」人工智能专家李开复在「李开复的AI新世界--2019趋势论坛」上这么说。

李开复表示，在人类发展人工智能的历史上，有过许多很棒的AI科学家，像是历届的图灵奖得主；但是在未来，不需要这么高阶的科学家才能运用AI改善人类生活，仅需理解AI相关知识的工程师即可。甚至，在校的学生，也可以运用现有的AI模型开发应用。

在校生也能使用AI技术开发应用，门槛正快速降低

李开复说，回顾过去60年，人工智能有相当大的进展，其中最重要的就是深度学习的成熟。「深度学习的运作跟人的大脑是不一样的，他是一套数学公式，是基于统计的系统，」他这样说。

同时，他也在论坛中以北大学生的自动驾驶应用为例，指出学生的技术能力，已经可以做到绘制校园的高分辨率地图，让自动驾驶车可以安全地在学校的每个教室行驶。 如今，人工智能已经不再是一门高深的技术，而是学生都可以掌握的开发应用。

李开复说，AI技术门槛快速降低中，不需要顶级科学家就可以应用AI。李开复facebook

深度学习5大条件已满足，未来会看到更多AI应用

人工智能的技术门槛之所以越来越低，是因为目前深度学习所需要的5大条件都已被满足。李开复进一步指出5大条件分别为： 海量数据、客观精准的自然贴标、单一领域、超大计算量以及AI工程师。只要了解这5大条件，未来就能看到越来越多的人工智能应用。

李开复认为，在蒐集到大量的数据资讯后，必须让机器依据「不容辩论的事实」进行贴标，在通过大量运算后，仅需要AI工程师等级的技术，就可以开发出能够在单一领域应用的人工智能机器人。

他进一步以投资理财机器人为例说明，不需要靠专家人工判断股市涨跌来贴标，而是让机器学习所有分析资讯内容、社群评论内容后，以股市的涨跌这样的事实来贴标。「人来标注可能是（训练模型）一开始需要的，但不是一个好方法。」

由于AI的特性，训练出一个好的投资理财机器人后，只能使用在投资理财这个「单一领域」，无法转而应用在机器翻译等其他应用领域。

李开复   AI

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