比特币价格分析预期——对数回归

置信区间：指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。 在本文中可以简单理解为预期的比特币价格趋势线的波动区间。

从统计学的角度来讲，比特币价格的长期趋势正以每个月 5.04% 的速度显著增长，并预计到 2022 年底将达到 50,000 美元。

在这种假设模型下，我们设置置信区间为 50% ，那么价格范围就是在 28,000 美元 ~ 85,000 美元之间波动。这种预测方法很明显适用于历史走势，但未来谁也不知道。

从某种程度上，这种模型是用过价格计算实际用户增长率的。Facebook 的 S 曲线增长率（对数）就是一个很好的例子。读者在看图的时候可以注意一下用户增长率是如何减速上升的。加密货币市场其实也印证了这种对数增长。有人认为，Facebook 在 2007~ 2008 年的用户增长曲线阶段，加密货币市场目前还未走到那个阶段。正如 Willy Woo 所说，加密市场目前还处于早期阶段。

这条红色的对数曲线是使用 2008 年 9 月之前的数据拟合出来的，当时大约有1亿用户，处于早期的大多数用户增长高峰之后。 总的来说，这种预测模式很好地预测了未来十年的用户采纳曲线。管不可否认的是，它在中间的时候没有得到真正的采用。

跟线性回归不一样，对数非线性回归随着时间指数型增长。x 变量一改变，y 变量就会有对应指数型的变化。

对应当前比特币模型中，时间为横轴 X，价格为纵轴 Y ，x 每变化 1%，y 就对应变化 5.87%。

同样的，如同 Facebook 的采纳曲线一样，比特币的价格以下降的速率在上涨。

详细点说，当价格在对数趋势线附近振荡时，其增长率也随之变化。如果滚动平均回报率低于对数趋势增长率，那么预期价格下跌或者横盘震荡也是合理的。如果滚动平均回报率与对数趋势增长率趋于相等， 可以预期，市场波动性将会降低，新趋势将试图在出现突破之前建立某种基础。只要有足够多的动量，滚动平均回报率趋势将会指数型增长并且远远高于对数趋势线。最终再回调开始新的周期。

近距离观察也显示了同样的概念。每个周期的周增长率都小于前一个周期。这是完全合理的，因为连续不断的指数增长是不可持续的。这正是比特币到2020年不会达到迈克菲(John McAfee) 100万美元预期的原因。

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比特币价格

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